除了视频质疑之外，也有用户在使用中发现，在一些情况下，Gemini并没有正确反映真实的情况，例如，有用户测试后发现，对于2023年奥斯卡获奖者，Gemini Pro错误地表示最佳男主角是布兰登·格里森（Brendan Gleeson），而不是真正的得主布兰登·弗雷泽 （Brendan Fraser）。而当被要求给出6个字母的法语单词时，Gemini Pro给出了错误答案。

此外，Google援引的MMLU测试表格显示，在Gemini Ultra 90.0%的分数下面标有CoT@32，也就是“使用了思维链提示技巧、尝试32次选最好样本”；而GPT4 86.4%分数下却是5-shot。测试还显示Gemini Ultra对于GPT4只有几个百分点的微弱优势，但GPT4的发布时间早于Gemini半年以上。

在使用行业标准5-shot MMLU的情况下，HuggingFace技术主管Philipp Schmid根据技术报告中的数据重新分析并得出结论：假设使用5-shot，Gemini的得分实为83.7%，而非90.0%；GPT4则取得86.4%的得分。

对于视频造假质疑，一位AI行业从业者对第一财经记者表示，尽管官方声称是为了简洁展现而缩短了时间，但从官方后续的博客描述来看，此前的演示视频确实存在一定的误导性，会让外界误认为Gemini的响应和交互速度、准确性如视频所演示的那样，但其实它并未展示出全部的真实。

也有投资人表示，这或许也反映出新一波AI浪潮之下Google的焦虑。此前凭借AlphaGo在围棋领域的表现，Google在全球掀起了一波AI浪潮。但这一轮AI新浪潮的风头却被OpenAI的ChatGPT抢走，Google需要一款现象级AI产品来证明自己在人工智能领域的实力。毕竟产品的真正实力不能只看宣传片，更重要的还是在实际应用中的比试，届时用户将“用脚投票”。