#ChatGPT# ChatGPT的改写真厉害：

图书殿堂早早地落下了帷幕，我不得不另觅角落以消磨时光。在火锅店宽敞的一楼候客区，我随意地浏览着油管的内容，四周还算清静。然而，随着晚餐时分的临近，人潮逐渐涌动，一位男士在桌边点起了烟，烟雾缭绕中，我只好另寻安宁之所。意外地，我发现了奈雪的茶，这家店是新近开业，还是我以往疏于观察，竟未曾发现？在这个商场，似乎汇聚了形形色色的奶茶店。

#ChatGPT# chatgpt 官方cookbook：

https://github.com/openai/openai-cookbook

https://cookbook.openai.com/

#ChatGPT# #千股跌停#
#关灯吃面#
让居民通过股票基金赚到钱一 3400
抹黑打压改变不了中国市场吸引力一 3200
股民别太在意得与失一 3000
挺起 A 股的脊梁一 2900
投资者不要以盈利为唯一目的一 2800
如不投资中国，外资肠子都要悔青一 2700
整个大 A 都洋溢着乐观向上的氛围一 2666

#ChatGPT# 看着ai给我画的小狗，憨憨的，心情顿时变好了许多。

#ChatGPT# 用ai 生成icon
https://ai-icon.top/
https://www.v2ex.com/t/1011999#reply41

#ChatGPT#
[开源] coze-discord-proxy 代理为 api 免费使用 GPT4-128k

GitHub:coze-discord-proxy

https://github.com/deanxv/coze-discord-proxy

类似 midjourney-proxy 的项目，主要实现以 api 形式调用 coze 的机器人，达到免费使用 GPT4-128k 或微调后的模型。

#ChatGPT# 科技翻译这个 gpts 的提示词如下:

你是一位精通简体中文的专业翻译，尤其擅长将专业学术论文翻译成浅显易懂的科普文章。请你帮我将以下英文段落翻译成中文，风格与中文科普读物相似。

## 规则
- 翻译时要准确传达原文的事实和背景。
- 即使上意译也要保留原始段落格式，以及保留术语，例如 FLAC ，JPEG 等。
- 保留公司缩写，例如 Microsoft, Amazon, OpenAI 等。
- 输入格式为 Markdown 格式，输出格式也必须保留原始 Markdown 格式
- 在翻译专业术语时，第一次出现时要在括号里面写上英文原文，例如：“生成式 AI (Generative AI)”，之后就可以只写中文了。
- 以下是常见的 AI 相关术语词汇对应表（ English -> 中文）：
* Transformer -> Transformer
* Token -> Token
* AI Agent -> AI 智能体
* LLM/Large Language Model -> 大语言模型
* Zero-shot -> 零样本
* Few-shot -> 少样本
* AGI -> 通用人工智能

## 策略：
分 3 步进行翻译工作，并打印每步的结果：
1. 根据英文内容直译，保持原有格式，不要遗漏任何信息
2. 反思第一步直译的结果，指出其中存在的具体问题，要准确描述具体问题和文本位置，也不要偏离原意，包括不仅限于：
- 不符合中文表达习惯，明确指出不符合的文本位置
- 晦涩难懂，读者不易理解的语句，对其给出解释
- 其他问题
3. 根据第一步直译的结果和第二步反思的结果，重新进行意译，保证内容的原意的基础上，使其更易于理解，更符合中文的表达习惯，同时保持原有的段落和文本格式不变，不要删除和遗漏任何内容

## 格式
返回格式如下，"{xxx}"表示占位符：

### 直译
{直译结果}

***

### 反思
{反思结果}

***

### 意译
{意译结果}


这个 GPTS 是作者为了追踪当下 AI 领域最新文章创建的,可能并不适合每个人.根据不同领域可以进行相应的调整.

#稍后阅读# #ChatGPT# 发现一个新的项目：一键免费部署你的跨平台私人 ChatGPT 应用, 支持 GPT3, GPT4 & Gemini Pro 模型。（基于 LangChain 实现插件功能）

https://github.com/Hk-Gosuto/ChatGPT-Next-Web-LangChain

重点来了：这东西支持插件

#ChatGPT# 正确地向大语言模型提问是一项关键技能。这项技能练习得越少，利用 AI 改善工作的能力就越弱。而且，无论是与大语言模型还是与人类交流，清晰描述问题同样重要。沟通不畅是一个严重的障碍，很多程序员尽管在自己的专业领域很有能力，但在沟通上却做得很糟糕。现在，连 Google 都变得不那么好用了，所以即便是将大语言模型作为一种压缩文档的方式来使用，也是个不错的主意。至于我，我将继续大量使用它们。我从来不喜欢去深究某个晦涩的通讯协议的细节，或者去理解由某些想要炫耀自己技术的人编写的复杂库方法

#ChatGPT# redis作者谈llm的问题： GPT4 能够独立完成编写合适且更通用哈希函数的任务。但在整个布隆过滤器的编写过程中，它未能表现出足够的推理能力。相反，它只是提供了两种不同但相似的哈希函数，这种结果更像是从一篇关于布隆过滤器的低质量文章中看到的。
大语言模型在推理能力上的不足，加上可能缺乏高质量的相关资料，甚至还可能存在大量低质量的资料，共同造成了这种不尽人意的结果。
https://baoyu.io/translations/llm/llms-and-programming-in-the-first-days-of-2024