#稍后阅读# #ChatGPT# 一个公益的 API 站点 ( https://api.alcex.cn/)，不但有各种热榜的api，还有各种llm的api，挺全的

#稍后阅读# #ChatGPT#
Zeli - 用中文读 Hacker News 和最新 AI 论文
在论坛看到的，曾经我也有这个想法，终究是被别人做出来了，这个硅基流动提供免费qwen2.5 7B？

我每天都会看Hacker News 和 HuggingFace 的Daily Paper，但它们都是英文的，每次我想挑选感兴趣的帖子来读就很麻烦，使用翻译插件的问题在于，它们只能翻译标题，而不知道每个链接点进去大意是什么，所以我做了这个: Zeli

它会在你打开浏览器的那一刻，实时解析每个帖子的原文、重写标题、引用一句原文，并生成摘要，然后翻译成你的浏览器语言(是的，不仅支持中文)，方便你快速挑选感兴趣的文章深入阅读。

我对 AI 总结类的工具都比较抵触，但我认为 Zeli 并不试图总结文章，而是“帮助你快速判断这篇文章你会不会想深入阅读“。

模型用的是硅基流动免费 Qwen2.5 7B 模型，但它每分钟 Token 额度只有 5 万，所以可能偶尔会翻译失败，等 1 分钟之后就好，试试看！也许它能帮你更无痛地阅读科技新闻。

https://zeli.app/zh

#ChatGPT# #稍后阅读#
初学 Next.js，做了一个 AI 翻译小工具，支持同时调用多个模型返回翻译结果

同时调用多个大模型返回的翻译结果，方便对比翻译文本的质量
完全客户端调用，API Key 信息存储在本地
当前支持 Open AI 、Claude 、Moonshot 、文心一言


线上预览链接： https://hive-translate.vercel.app/

Github: https://github.com/wuhaoworld/hive-translate
支持一键部署到 Vercel

https://v2ex.com/t/1077211

#ChatGPT# ai生成图片推荐网站：https://aiuphouse.com/

#ChatGPT# #Cursor#

https://reweb.so
可视化修改v0导出的代码

https://v0.dev/explore
更多用户生成的v0界面，可参考

#ChatGPT# 今天更新了next chat，使用 deepseek 的api时，还是按照原来的设置，但是我发现在对话标题的总结上会报错，原来是它自动使用 4o-mini模型进行总结，修改的方式是打开设置，把压缩模型改成deepseek支持的模型: deepseek-chat或deepseek-coder 。没错，它的压缩历史记录的模型也是总结标题的模型！

#ChatGPT# 不知道大家怎么看待 AI 工具，我是觉得这类工具的出现让想专注做产品的开发犹如神助，不用再纠结于无聊的技术上的细枝末节，又花时间又无多大作用。

这个感受和我一样，很实在。

#稍后阅读# #ChatGPT# 多个 prompt x 多个大模型，同时文生图。prompt 支持自动优化，免费使用

纯前端，代码开源。

AI 功能使用的 siliconcloud 的 API ，目前他们文生图的模型都免费。

提供体验密钥可用（默认启用，公开的。是小号的，发现有人不当使用会停掉）

另外也支持多模型对话。

在线体验 https://chat.kwok.ink/image

#ChatGPT# ai 帮助开发的工具越来越多，也越来越强了，但我发现关键的因素还是人，你越强，它可以发挥的能力就越强。正确地提问需要背景知识的，因为你不知道自己不知道什么，所以它提出的一些方案或者并不是最好的但你无法判断，也不知道是否还有什么更好的方案。

学会提问是一项最重要的能力！

#ChatGPT# 在使用各种聊天类的ai辅助工具时，如websim，cursor，ChatGPT交流，我越来越觉得，如何让ai理解你的想法，如何正确地提问，如何精确地描述一件事情，这确实是一项能力。