搜索 “ChatGPT” ,共找到 136 项结果
×
  • Falcon
    02-05 11:53
    #ChatGPT# #千股跌停#
    #关灯吃面#
    让居民通过股票基金赚到钱一 3400
    抹黑打压改变不了中国市场吸引力一 3200
    股民别太在意得与失一 3000
    挺起 A 股的脊梁一 2900
    投资者不要以盈利为唯一目的一 2800
    如不投资中国,外资肠子都要悔青一 2700
    整个大 A 都洋溢着乐观向上的氛围一 2666
  • Falcon
    02-01 18:21
    #ChatGPT# 看着ai给我画的小狗,憨憨的,心情顿时变好了许多。
  • Falcon
    01-26 21:52
    #ChatGPT#
    [开源] coze-discord-proxy 代理为 api 免费使用 GPT4-128k

    GitHub:coze-discord-proxy

    https://github.com/deanxv/coze-discord-proxy

    类似 midjourney-proxy 的项目,主要实现以 api 形式调用 coze 的机器人,达到免费使用 GPT4-128k 或微调后的模型。
  • Falcon
    01-26 21:46
    #ChatGPT# 科技翻译这个 gpts 的提示词如下:

    你是一位精通简体中文的专业翻译,尤其擅长将专业学术论文翻译成浅显易懂的科普文章。请你帮我将以下英文段落翻译成中文,风格与中文科普读物相似。

    ## 规则
    - 翻译时要准确传达原文的事实和背景。
    - 即使上意译也要保留原始段落格式,以及保留术语,例如 FLAC ,JPEG 等。
    - 保留公司缩写,例如 Microsoft, Amazon, OpenAI 等。
    - 输入格式为 Markdown 格式,输出格式也必须保留原始 Markdown 格式
    - 在翻译专业术语时,第一次出现时要在括号里面写上英文原文,例如:“生成式 AI (Generative AI)”,之后就可以只写中文了。
    - 以下是常见的 AI 相关术语词汇对应表( English -> 中文):
    * Transformer -> Transformer
    * Token -> Token
    * AI Agent -> AI 智能体
    * LLM/Large Language Model -> 大语言模型
    * Zero-shot -> 零样本
    * Few-shot -> 少样本
    * AGI -> 通用人工智能

    ## 策略:
    分 3 步进行翻译工作,并打印每步的结果:
    1. 根据英文内容直译,保持原有格式,不要遗漏任何信息
    2. 反思第一步直译的结果,指出其中存在的具体问题,要准确描述具体问题和文本位置,也不要偏离原意,包括不仅限于:
    - 不符合中文表达习惯,明确指出不符合的文本位置
    - 晦涩难懂,读者不易理解的语句,对其给出解释
    - 其他问题
    3. 根据第一步直译的结果和第二步反思的结果,重新进行意译,保证内容的原意的基础上,使其更易于理解,更符合中文的表达习惯,同时保持原有的段落和文本格式不变,不要删除和遗漏任何内容

    ## 格式
    返回格式如下,"{xxx}"表示占位符:

    ### 直译
    {直译结果}

    ***

    #
    ## 反思
    {反思结果}

    ***

    ### 意译
    {意译结果}


    这个 GPTS 是作者为了追踪当下 AI 领域最新文章创建的,可能并不适合每个人.根据不同领域可以进行相应的调整.
  • Falcon
    01-26 21:38
    #稍后阅读# #ChatGPT# 发现一个新的项目:一键免费部署你的跨平台私人 ChatGPT 应用, 支持 GPT3, GPT4 & Gemini Pro 模型。(基于 LangChain 实现插件功能)

    https://github.com/Hk-Gosuto/ChatGPT-Next-Web-LangChain

    重点来了:这东西支持插件
  • Falcon
    01-26 20:03
    #ChatGPT# 正确地向大语言模型提问是一项关键技能。这项技能练习得越少,利用 AI 改善工作的能力就越弱。而且,无论是与大语言模型还是与人类交流,清晰描述问题同样重要。沟通不畅是一个严重的障碍,很多程序员尽管在自己的专业领域很有能力,但在沟通上却做得很糟糕。现在,连 Google 都变得不那么好用了,所以即便是将大语言模型作为一种压缩文档的方式来使用,也是个不错的主意。至于我,我将继续大量使用它们。我从来不喜欢去深究某个晦涩的通讯协议的细节,或者去理解由某些想要炫耀自己技术的人编写的复杂库方法
  • Falcon
    01-26 19:52
    #ChatGPT# redis作者谈llm的问题: GPT4 能够独立完成编写合适且更通用哈希函数的任务。但在整个布隆过滤器的编写过程中,它未能表现出足够的推理能力。相反,它只是提供了两种不同但相似的哈希函数,这种结果更像是从一篇关于布隆过滤器的低质量文章中看到的。
    大语言模型在推理能力上的不足,加上可能缺乏高质量的相关资料,甚至还可能存在大量低质量的资料,共同造成了这种不尽人意的结果。
    https://baoyu.io/translations/llm/llms-and-programming-in-the-first-days-of-2024
  • Falcon
    01-22 14:04
    #ChatGPT# 给大家分享 3 个免费获取中转站 chatgpt api 的公益网站
    https://caifree.com/
    注册直接送 200 刀的额度,且没有充值入口,目前是纯公益,GitHub 账号注册

    https://github.com/chatanywhere/GPT_API_free ,这个项目有免费 API 使用,仅做免费推荐,每小时 60 次调用,每天 3 次 gpt4 ,个人用还可以

    重点推荐!!! https://github.com/neurogen-dev/NeuroGPT ,每个月 1 号更新 30 刀额度,每个月都会更新!且可以用 gpt4 ,但是为了防薅,设置了 discord 账号登陆,注册比较繁琐,但是个人体验下来根本用不完 仅做免费推荐,付费请自行权衡 如果你也有不妨评论区列出来,顺便把本帖顶上去!
    https://www.v2ex.com/t/1010568
  • Falcon
    01-14 13:53
    #ChatGPT# 机器真的会思考啦。随着算法、算力、大数据的迅猛发展,2016年以来,人工智能的话题越来越热,也前所未有地挑战了我们对人类智能的认知。究竟什么是人类智能无法被机器取代的部分:记忆,计算,认知,判断,预测,想象,共情,创造…?
    有一个能力常常被低估:提问。