使用 nohup 后台执行命令的注意事项-更新用nohup执行多条命令

#docker# 查看已启动docker容器的run命令：docker exec -it 容器名称 ash -c "ps -fe" ，第一个进程就是，ash是容器用的shell，有可能是bash或其他。

#docker# 修改docker默认的存储位置（包括镜像和容器的等的位置）

首先，查看当前docker存储位置： `docker info |grep -i 'docker root dir'` ；

其次，停止所有docker容器 `docker stop $(docker ps -a | awk '{print $1}'| tail -n +2) `，systemctl或service停止docker服务；把第一步的docker存储目录打包到某个位置，比如(/usr/docker.tar.gz) : `tar -czvf /usr/docker.tar.gz docker/` ，或者参考 https://d.cellmean.com/p/6ab162d573c9 用rsync复制到另一个位置，可以保留权限。

最后编辑 /etc/docker/daemon.json ，修改 `data-root` 项的值为新目录。

#docker# 修改已创建容器的启动参数，有两种方式：

1. Docker 命令修改，如 `docker container update --restart=always` 容器名字

2. 改容器配置文件，首先停止容器，不然无法修改配置文件，默认路径为：`/var/lib/docker/containers/容器ID`（N1为/mnt/mmcblk1p3/docker/containers/容器ID）

如果只修改重启策略，只需改 `RestartPolicy` 的值再启动容器；

如果需要修改挂载位置，（ps: 如果需要复制容器中的数据到物理硬盘，可以使用 Docker cp 命令，用法见：https://www.runoob.com/docker/docker-cp-command.html )

首先停止所有容器： `docker stop $(docker ps -a | awk '{print $1}'| tail -n +2)` ，然后用systemctl 或service停止docker服务，定位到之前的docker容器位置，备份 hostconfig.json 和 config.v2.json ，修改hostconfig.json 的 Binds 项和 config.v2.json 的 MountPoints 。最后重启docker服务和容器。启动所有容器可将停止所有容器的命令stop改成start。

#docker# Dockerfile指定时区 :

RUN apk add tzdata && \

cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime && \

echo "Asia/Shanghai" > /etc/timezone && \

apk del tzdata



参考：https://github.com/messense/aliyundrive-webdav/blob/main/Dockerfile

#稍后阅读# 编写Dockerfile最佳实践：https://docs.docker.com/develop/develop-images/dockerfile_best-practices/

#daily tips# calibre-web的docker镜像，感觉可以给N1弄一个 https://hub.docker.com/r/linuxserver/calibre-web

搭一个moon的服务器，这样真能把我家的N1 docker做开发环境。直接用zerotier的服务器确实连接太慢。

解决服务器空间不足的问题，目前图片的存储占了大部分空间，这些图片大部分不需要再编辑，也就是只读就可以了。现在有一种思路，先把这些图片找个外部的存储，其实就是外部的图床，上传上去后就可以腾出这部分空间了。接下来就是当用户访问原图片时重定向到对应图片在图床的链接。选用的技术：上传可以用任务队列，把图片物理地址和图床地址存入db，然后在openresty里用lua获取db里的地址进行重定向。另一种思路是我直接把这些图片下载到N1，用docker架一个nginx做图片服务器，通过frp映射到线上服务器。这样做的问题在于受带宽影响很大，如果用腾讯云这1m带宽肯定不现实，用香港阿里云的30m带宽勉强可以，从移动的家宽上行到香港服务器的速度也OK，先试试第一种方案。（imgtu基本不可用了，隔了那么长时间还有400错误，估计IP被关小黑屋了）

连夜赶制用在 N1的yt-dlp docker镜像，在youtube-dl的repo上开了个分支：https://github.com/falconchen/arm64v8-youtube-dl/tree/yt-dlp